Een baanbrekend consortium in Schotland heeft een geavanceerd AI- en IoT-systeem ontwikkeld dat het elektriciteitsverbruik in huis analyseert om oudere en kwetsbare mensen te monitoren. Dit slimme apparaat detecteert afwijkingen in het gebruik van huishoudelijke apparaten en stuurt automatisch waarschuwingen naar familie of zorgverleners als er iets mis lijkt te zijn. Hierdoor kunnen ouderen langer zelfstandig en veilig thuis wonen.
Hoe werkt het? Het apparaat, ontwikkeld door CENSIS en partners, meet elke 10 seconden het stroomverbruik via een slimme of traditionele meter. Met behulp van machine learning herkent het normale patronen, zoals het dagelijks gebruik van de waterkoker. Afwijkingen hiervan leiden tot een geautomatiseerde controle en waarschuwingen.
Innovatie en Veiligheid Volgens Stephen Milne van CENSIS is dit nog maar het begin. Het systeem zal verder worden ontwikkeld om ook geleidelijke veranderingen te detecteren die op gezondheidsproblemen kunnen wijzen, zoals dementie. Privacy is gewaarborgd doordat alle data lokaal wordt verwerkt, wat de gebruiker volledige controle geeft over de gegevens. Lynda Webb, senior onderzoeker aan de Universiteit van Edinburgh, benadrukt het belang van deze technologie die al tien jaar in de maak is en nu eindelijk wordt toegepast.
Toekomst van AI in Ouderenzorg Tijdens het onderzoek is de technologie getest in 19 huishoudens als onderdeel van het People Hood-project van Blackwood Homes and Care. Dit project richt zich op het ontwikkelen van een toekomstbestendig model om ouderen langer zelfstandig te laten wonen. Lindley Kirkpatrick, programmamanager bij Blackwood Homes and Care, prijst de effectiviteit van het systeem in het snel alarmeren van familieleden en verzorgers.
Ook in Nederland groeit de aandacht voor AI in de ouderenzorg, met beloftevolle toepassingen voor betere zorg en vermindering van de werkdruk. AI kan bijdragen aan efficiëntere processen en de zelfredzaamheid van cliënten verhogen.
Comments